Balayage de la parole pour la maladie de Parkinson

La maladie de Parkinson “pourrait être diagnostiquée par des changements de la voix”, selon le Daily Telegraph. Le journal a déclaré que la maladie de Parkinson pourrait être diagnostiquée plus tôt en testant des changements subtils de la parole qui accompagnent souvent la maladie.

Cette histoire de nouvelles a été basée sur la recherche qui a comparé différentes manières d’analyser les modèles d’onde sonore générés quand les voyelles sont parlées. Les chercheurs ont constaté qu’une méthode pouvait détecter les changements dans l’articulation qui étaient présents chez les personnes atteintes de la maladie de Parkinson, mais pas un groupe de comparaison d’individus en bonne santé.

Un point à noter est que les participants atteints de la maladie de Parkinson dans l’étude avaient été diagnostiqués environ sept ans avant cette recherche, de sorte que leur maladie peut avoir été assez avancée. Bien que ce travail encourage la poursuite des recherches dans ce domaine, il reste à voir si la technique est suffisamment sensible pour détecter les changements dans l’articulation qui peuvent survenir très tôt dans la maladie. D’autres recherches seront nécessaires pour juger si cette technique conduira à des diagnostics antérieurs de la maladie de Parkinson.

D’où vient l’histoire?

Cette recherche a été réalisée par le Dr Shimon Sapir de l’Université de Haïfa, Isreal, et ses collègues du Centre national pour la voix et le discours à Denver, Colorado, aux États-Unis. L’étude a été financée par l’Institut national sur la surdité et d’autres troubles de la communication aux États-Unis. L’étude a été publiée dans une revue médicale à comité de lecture, le Journal of Speech, Language and Hearing Research.

Le Daily Telegraph s’est concentré sur le potentiel de l’analyse de l’articulation de la voix pour diagnostiquer la maladie de Parkinson. Les patients ayant participé à l’étude avaient, en moyenne, été diagnostiqués environ sept ans auparavant. Des recherches supplémentaires seraient nécessaires pour évaluer si cette technique pourrait être utilisée pour détecter des changements dans l’articulation plus tôt dans la maladie.

De quel type de recherche s’aggissait-t-il?

Les personnes atteintes de la maladie de Parkinson peuvent développer un trouble de la parole appelé dysarthrie. Cela se produit lorsque la maladie affecte les parties du cerveau qui contrôlent les mouvements nécessaires à la parole. La dysarthrie est caractérisée par une mauvaise articulation. Il a été suggéré que si la mesure de la gravité de la dysarthrie est possible, elle pourrait être utilisée pour surveiller la détérioration ou l’amélioration de la condition en raison de la progression de la maladie ou des traitements de la maladie de Parkinson.

Cette étude contrôlée non randomisée a testé la capacité d’une technique d’analyse acoustique, appelée Formant Centralization Ratio (FCR), à mesurer combien la parole était affectée chez les personnes atteintes de la maladie de Parkinson. Les chercheurs ont voulu évaluer si la FCR était meilleure qu’une technique existante, appelée méthode Vowel Space Area (VSA), pour distinguer le discours dysarthrique d’un discours sain.

Lorsque nous articulons des voyelles, deux modèles de fréquence d’onde sonore (formants) sont générés. Ces motifs d’ondes sonores changent de façon prévisible lorsque la bouche et la langue sont déplacées pour faire les différents sons qui se combinent pour former des voyelles. La plupart des types de dysarthrie se caractérisent par une gamme réduite de mouvements articulatoires et les changements qui en résultent dans la fréquence des formants par rapport à la parole normale. Les méthodes d’analyse FCR et VSA utilisent différents modèles mathématiques pour analyser les ondes sonores dans la parole.

Qu’est-ce que la recherche implique?

Cette petite étude a inclus 38 personnes atteintes de la maladie de Parkinson. Dix-neuf de ces personnes avaient reçu une thérapie vocale / orthophonique intensive (le groupe de traitement) et les 19 autres n’avaient reçu aucun traitement (le groupe de non-traitement). Ces groupes ont été comparés à 14 individus en bonne santé (sujets témoins), qui ont été appariés pour l’âge et le sexe. Tous les participants parlaient l’anglais américain comme leur première langue et ont été recrutés principalement à Tuscon en Arizona ou à Denver au Colorado.

La plupart des patients atteints de la maladie de Parkinson présentaient une dysarthrie modérée ou légère, caractérisée par un enrouement, un élocution monotone et un volume réduit. Le nombre moyen d’années depuis le diagnostic de la maladie de Parkinson était d’environ sept ans.

Les participants du groupe de traitement ont été testés avant de recevoir un traitement orthophonique et de nouveau après la thérapie. Le groupe de non-traitement qui n’a pas reçu d’orthophonie et le groupe de contrôle sain ont été testés les mêmes jours que le groupe de traitement.

Les participants ont été invités à répéter des phrases, telles que: “La tache bleue est sur la touche”, “Le ragoût de pommes de terre est dans le pot” et “Acheter un chiot Bobby”. Leurs voix ont été enregistrées à l’aide d’un microphone positionné à 6 cm de leurs lèvres, directement relié à un ordinateur ou à un enregistreur numérique relié à un ordinateur. Les voyelles ont été extraites de certains mots, y compris “clé”, “ragoût”, “Bobby”, et “pot”, et les modèles d’ondes sonores ont été analysés.

Quels ont été les résultats de base?

Dans la première série d’enregistrements (avant l’apprentissage de la parole), l’analyse de la RTCE pouvait détecter une différence entre le groupe témoin sain et les deux groupes parkinsoniens (groupes traités et non traités). Il n’a détecté aucune différence entre les deux groupes de la maladie de Parkinson. La méthode d’analyse VSA n’a pas détecté de différence entre les groupes.

VSA pouvait détecter des différences entre les hommes et le discours des femmes, alors que FCR ne pouvait pas.

Les deux VSA et FCR ont pu détecter des différences dans les voix du groupe de traitement après leur traitement, mais l’analyse FCR était plus robuste dans la détection de ces différences.

Comment les chercheurs ont-ils interprété les résultats?

Les chercheurs suggèrent que, bien que leur recherche devrait être considérée comme préliminaire, le FCR est une méthode valide et très sensible de mesure de l’articulation normale et anormale de la voyelle. Ils disent aussi que sa performance est supérieure à celle de VSA en distinguant le discours dysarthrique d’un discours sain.

Conclusion

Cette recherche préliminaire a démontré que la méthode d’analyse FCR peut être utilisée pour détecter la parole dysarthrique chez les personnes atteintes de la maladie de Parkinson, et peut être supérieure à la méthode d’analyse VSA parfois utilisée. Cependant, les chercheurs disent qu’il existe d’autres techniques pour évaluer la dysarthrie qu’ils n’ont pas testé contre la méthode FCR. Par conséquent, ils ne peuvent pas dire que FCR est l’outil globalement préféré pour évaluer la dysarthrie sans recherches supplémentaires.

Comme les participants à cette étude n’étaient pas randomisés dans leurs groupes (groupes de traitement, de non-traitement et de contrôle en bonne santé), il est possible que les personnes choisies différaient de manières importantes qui n’étaient dues ni à un traitement ni à une maladie. Les chercheurs fournissent très peu de détails sur les caractéristiques des personnes sélectionnées, qui semblent avoir été d’un âge et d’un stade similaire de la maladie (ou du moment du diagnostic) dans les groupes de la maladie de Parkinson. Cela signifie qu’il n’est pas possible de dire si d’autres facteurs, tels que les dialectes locaux, pourraient expliquer les différences dans cette étude.

L’étude a également porté sur une population relativement petite atteinte de la maladie de Parkinson. D’autres conditions, telles que la maladie du motoneurone ou la paralysie cérébrale, peuvent entraîner une dysarthrie. Les chercheurs affirment que des recherches supplémentaires seraient nécessaires pour tester dans quelle mesure le RCF pourrait évaluer la dysarthrie secondaire à ces affections, car le type d’altération du mouvement impliqué peut différer de celui observé dans la maladie de Parkinson.

La méthode FCR a détecté une différence dans les modèles d’onde sonore vocalique des individus après la thérapie de la parole. Il a été suggéré que l’analyse de l’articulation avec des techniques telles que le FCR pourrait être utilisée pour surveiller la progression de la maladie ou la réponse au traitement. Cette étude justifie des recherches plus poussées afin de déterminer si la RCF est suffisamment sensible pour détecter les changements dans l’articulation au fil du temps et dans quelle mesure, après l’apparition de la maladie de Parkinson, ces changements peuvent être détectés. Les résultats de ces études supplémentaires peuvent indiquer si la technique pourrait être utilisée à l’avenir comme outil de diagnostic.