Répondre à Cox

Sir-Amplifying commentaires qu’il a fait précédemment , Cox a fourni une critique intéressante de notre analyse des données de l’étude cas-témoin FoodNet Campylobacter Nous convenons que l’analyse multivariée des données épidémiologiques est intrinsèquement sélective d’un grand nombre d’expositions et Nous sommes d’accord que le choix d’un modèle approprié est une partie essentielle de l’analyse et de l’interprétation des données Nous avons suivi les principes épidémiologiques standard pour analyser la plus grande étude cas-témoins signalée d’infections sporadiques à Campylobacter. et une association robuste entre l’infection à Campylobacter résistante aux fluoroquinolones acquise au pays et la consommation de poulets et de dindes de volaille à l’extérieur de la maison Nous ne sommes pas d’accord avec l’analyse de la classification et de la régression. l’analyse consistait à estimer la contribution de plusieurs facteurs de risque d’expositions indépendantes Principal résultat Infection à Campylobacter résistante aux fluoroquinolones La nature hiérarchique des modèles C & RT ne permet pas d’estimer les effets nets des facteurs de risque individuels sur le résultat principal Lemon et al mettent en garde que, dans des situations comme celles de notre étude, qui a été conçu pour déterminer les facteurs de risque d’infection à Campylobacter, l’analyse C & RT ne doit pas être utilisée comme un substitut aux techniques de régression prouvées. p De plus, l’utilisation répétée de toutes les variables pour décrire une réanalyse de nos données nous conduit croire que les conclusions de cette nouvelle analyse peuvent être le résultat du «dragage des données», que Lemon et al mettent spécifiquement en garde contre l’application de la moyenne C & RTBayesian modèle, qui est distincte de C & RT, est une suggestion intrigante pour tenir compte de l’incertitude dans notre modèle logistique d’une manière tout à fait différente Comme Viallefont et al discutent, en utilisant la moyenne bayésienne du modèle, de la probabilité a priori de la forme du modèle qui était Une analyse bayésienne de nos données utiliserait les nombreuses preuves scientifiques liant l’utilisation des fluoroquinolones telles que l’enrofloxacine chez la volaille au développement de la résistance chez Campylobacter et l’association entre l’infection à Campylobacter chez l’homme et l’exposition. Une telle analyse entraînerait probablement une mesure encore plus forte de l’association entre l’infection à Campylobacter résistante aux fluoroquinolones contractée au pays chez l’humain et la consommation de poulet à l’extérieur de la maison. L’utilisation généralisée des normes proposées par Bagley et coll. dans la littérature scientifique créerait une plus grande transparence en décrivant ce qui est fait en analyse multivariable Les limitations d’espace limitent souvent de telles descriptions L’amplification de la description de l’analyse multivariable dans notre étude ne changerait pas les résultats. Un d La décision initiale du juge légal de confirmer la prohibition de l’usage de fluoroquinolone proposée par la FDA aux États-Unis par la Food and Drug Administration des États-Unis est renvoyée au numéro de dossier de la FDA N-

Reconnaissance

Conflit d’intérêts potentiel Tous les auteurs: Pas de conflit