Est-ce que la septicémie bactériémique est associée à une mortalité plus élevée chez les receveurs de greffe que chez les patientes non-transplantées? Une étude appariée ajustée sur la propension cas-témoin

Nous avons effectué une comparaison simultanée entre les receveurs de transplantation d’organes pleins et les patients non transplantés avec une septicémie prouvée par hémoculture; après des ajustements pour la présentation clinique, la gravité de la maladie et les types d’infection, les patients transplantés avaient un risque significativement plus faible de décès

Contexte La septicémie est une complication grave de la greffe d’organes solides SOT Les données sur les différences de survie entre les receveurs de SOT et les patients non SOT atteints de sepsis sont insuffisantes. Méthodologie Il s’agissait d’une étude de régression logistique conditionnelle appariée pour l’analyse des facteurs de risque. Cox régression des risques proportionnels pour l’analyse de survieRésultats Trois cent soixante-neuf patients cas; Les contrôles diagnostiqués avec une septicémie avérée ont été appariés: par âge, sexe et lieu d’hospitalisation. La répartition des allogreffes était de% rein,% foie,% rein-pancréas,% intestin grêle / foie,% coeur / poumon et% multiviscéral. régression logistique conditionnelle a montré que les facteurs suivants étaient significativement plus fréquemment associés à SOT par rapport à non-SOT: plus grand nombre de comorbidités odds ratio [OR] = [% intervalle de confiance {CI}, -], P =; score d’évaluation d’échec d’organe lié à la sepsie plus élevé OR = [% CI, -], P =; présence d’infection nosocomiale OR = [% CI, -], P & lt; ; antibiotiques initiaux appropriés OR = [% CI, -], P & lt; ; et une numération plus faible de globules blancs OR = [% CI, -], P & lt; La régression des risques proportionnels de Cox a montré qu’après tous les ajustements pour la présentation clinique, la sévérité de la maladie et les types d’infection, les receveurs SOT avec sepsis présentaient un risque significativement plus faible de mortalité au jour hazard ratio [HR] = [% IC, -], P = et aux jours HR = [% CI, -], P = Conclusions La mortalité journalière et journalière était significativement diminuée pour les receveurs de greffe par rapport aux patients non greffés diverticule. Ces résultats suggèrent que l’immunosuppression associée à la transplantation peut fournir un avantage de survie aux receveurs de greffe avec sepsis grâce à la modulation de la réponse inflammatoire

septicémie, la transplantation, la mortalitéSepsis englobe la réponse humaine aux infections bactériennes et fongiques graves Sepsis affecte environ personnes chaque année aux États-Unis et est associée à% -% de mortalité dans la population générale Les patients transplantés nécessitent une immunosuppression à vie pour éviter le rejet de l’allogreffe transplantée , mais peu a été étudié directement sur les résultats de survie chez les patients transplantés qui développent un sepsis Les transplantations d’organes sont réalisées annuellement aux Etats-Unis et dans l’Union Européenne. La septicémie reste parmi les principales causes de décès dans cette population de patients; En fait, la septicémie est la première ou la deuxième cause de décès la plus fréquente dans la plupart des études En dépit du fait que tant de patients transplantés meurent à cause du sepsis, ces patients sont souvent exclus des essais de septicémie pour de nouvelles interventions diagnostiques ou thérapeutiques. que la présence de SOT est un critère d’exclusion fréquent des essais de sepsie parce que ces patients sont plus susceptibles d’avoir de mauvais résultats en raison d’une immunosuppression de référence. Bien que ce raisonnement semble logique, il existe des données récentes suggérant que l’inflammation manifeste Ainsi, la conclusion intuitive que tous les patients transplantés seront moins bien traités que les patients non transplantés au cours d’une sepsie peut ne pas être correcte. Plus important encore, des données comparatives sur les issues de survie d’une septicémie bactériémique et / ou fongémique manquent dans le domaine de la transplantation Une connaissance plus approfondie des résultats cliniques Notre étude vise directement à déterminer la mortalité journalière et journalière chez les patients SOT ayant eu une sepsie prouvée par une hémoculture comparée à une non-SOT. les patients

Méthodes

Identification du sujet

Les équipes chirurgicales et médicales du SOT utilisent une banque de données de suivi des transplantations d’organes pour tous les patients SOT. Les données du système OTTR, les dossiers médicaux électroniques de Care Cast et les échantillons de sang et de tissus du Département de pathologie ont identifié les patients positifs. OTTR contient toutes les données démographiques des patients et recueille toutes les données microbiologiques de tous les patients SOT En outre, tous les traitements ambulatoires, y compris les visites des médecins et les hospitalisations en dehors de notre établissement, sont saisis et saisis quotidiennement dans les sujets OTTR avec septicémie. ont été identifiés par une hémoculture positive post-transplantation Les sujets de Nontransplant ont été identifiés par une hémoculture positive pour les bactéries et / ou les champignons du laboratoire de microbiologie de l’hôpital Une fois l’infection sanguine définie, le dossier médical du patient a été utilisé pour collecter toutes les données démographiques. ainsi que d’identifier le syndrome de réponse inflammatoire systémique rome SIRS critères sepsis et dysfonctionnement concomitant d’organe sepsis sévère et choc septique

Étudier le design

Il s’agissait d’une étude cas-témoin appariée Chaque cas était associé à des témoins par âge, sexe et lieu au jour de la collecte de sang. Le cas était défini par la présence d’une septicémie bactériémique et / ou fongémique chez un receveur SOT. par la présence de septicémie bactériémique ou fongémique en l’absence d’antécédents de SOT Bactériémie et fongémie ont été définies par la présence de bactéries ou de champignons pathogènes dans les hémocultures L’étude a évalué les receveurs de SOT et les patients non SOT avec septicémie diagnostiquée entre janvier et janvier à l’Université du Nebraska Medical Center La définition de la septicémie était basée sur le consensus de Bone et al ; un patient répondait aux critères de septicémie pour notre étude s’il avait des critères ≥ SIRS plus une hémoculture positive

Critères d’inclusion / d’exclusion

Les sujets atteints de septicémie sans infection sanguine documentée, mais les cultures positives provenant de sites autres que le sang, ont été exclus de l’étude

Collecte de données

Les variables continues collectées étaient l’âge; SIRS; Score d’évaluation des défaillances d’organes lié à la sepsie et au sepsis au même jour de la première collecte d’hémoculture Les variables qualitatives collectées étaient le sexe; ethnicité; type d’allogreffe; présence de rejet de greffe prouvé par biopsie; type de donneur; cytostégalovirus séropositif; prophylaxie virale; prophylaxie fongique; régime immunosuppresseur; antibiotiques administrés, y compris l’utilisation appropriée des antibiotiques sur la base du laboratoire de microbiologie antibiogramme rapport de la concentration minimale inhibitrice de micro-organismes; régime de statine pour l’hyperlipidémie; transplantation antérieure; type d’infection, c’est-à-dire source: sang, urine, peau, cathéter et poumon; présence d’une infection nosocomiale selon les définitions des CDC des Centers for Disease Control and Prevention ; indice de masse corporelle IMC; les comorbidités médicales, par exemple, l’hypertension, le diabète sucré, la coronaropathie, l’insuffisance cardiaque chronique, l’insuffisance rénale terminale, la cirrhose, la malignité; défaillance d’organe due à une septicémie, par exemple, cardiovasculaire, respiratoire, rénale, hépatique; présence de choc, c’est-à-dire pression artérielle systolique & lt; mm Hg ou pression artérielle moyenne & lt; mm Hg, malgré une réanimation volumique adéquate; et -jour survie au jour le jour

Analyses statistiques

Nos hypothèses sont que les receveurs de greffe qui développent une septicémie prouvée par hémoculture auront une survie à court et à long terme pire que les patients non transplantés qui développent une septicémie prouvée par culture hémisphérique. Les variables de base catégorielles ont été comparées par χ test, sauf si% des cellules a count & lt ;, dans ce cas, un test exact de Fisher a été effectué. Les variables de base continues ont été comparées par t tests, sauf si les données ne présentaient pas de distribution normale, un test U de Mann-Whitney a été effectué. a été réalisée pour évaluer le statut de la transplantation en tant que variable dépendante binaire. La multicolinéarité a été vérifiée par des matrices de corrélation pour toutes les analyses: une corrélation & gt; a été utilisé comme seuil pour diagnostiquer la multicolinéarité. Une analyse des risques proportionnels de Cox pour les résultats temporels a été effectuée pour tenir compte de la confusion et pour contrôler le temps de suivi différentiel. L’hypothèse des risques proportionnels a été vérifiée pour toutes les analyses; si elle est présente, alors une analyse de survie univariée par la méthode de Kaplan-Meier a été utilisée Toutes les analyses univariées qui ont abouti à des valeurs de P & lt; ont été sélectionnés pour être inclus dans les analyses multivariées; un seuil de a été ensuite utilisé pour que la variable reste dans le modèle final. Le nombre d’événements était plus que suffisant pour le nombre de variables sélectionnées pour la régression logistique multivariée, qui évaluait le statut de transplantation comme résultat; cependant, ce n’était pas le cas pour la régression des hasards proportionnels de Cox, qui a évalué la mortalité en tant que résultat. Ainsi, les scores de propension ont été construits sur la base de la sélection des variables qui ont montré un P & lt; dans l’analyse multivariable; les scores de propension ont été saisis dans le modèle multivariable de Cox pour ajuster ces variables ainsi que pour s’assurer que le modèle de régression n’était pas excessif. Une approche ascendante descendante a été utilisée pour la modélisation Toutes les estimations des résultats étaient fournies comme odds ratios OR et intervalles de confiance. pour les régressions logistiques et les ratios de risque HR pour la régression de Cox Les taux d’événements de tous les résultats étaient de & lt;%, ainsi le terme «risque» au lieu de «chance» a été utilisé dans tout le texte pour faciliter la compréhension des résultats. langage plus cohérent Les lignes directrices du STROBE sur le renforcement des rapports d’études observationnelles en épidémiologie ont été suivies. Données supplémentaires La version du logiciel SPSS IBM, Chicago, Illinois et la version SYSTAT SigmaPlot, Chicago, Illinois ont été utilisées pour toutes les analyses statistiques.

Considérations éthiques

Cette étude a été approuvée par le Conseil d’examen institutionnel de l’Université du Nebraska. Le consentement du patient n’était pas requis en raison de la nature rétrospective de la conception de l’étude.

RÉSULTATS

Un total de patients consécutifs ont été inclus: les receveurs de SOT avec septicémie prouvée en culture hémisphérique ont été appariés avec les patients témoins non-SOT avec septicémie prouvée par hémoculture sur la base de l’âge, du sexe et de l’emplacement hospitalier. Caractéristiques à la variable Admission à l’hôpital SOT Recipientsn = Patients sans SOT n = Âge moyen, y Sexe, féminin / masculin% /%% /% Ethnicité Blanc%% Afro-américain%% Hispanique%% Amérindien%% Asiatique%% Indice de masse corporelle , kg / m Lieu de l’hospitalisation Quartier% Unité de soins intensifs%% Type d’allogreffe Foie% … Rein% … Rein / pancréas% … Intestin grêle% … Cœur et / ou poumons% … ≥ greffes% … Immunosuppression de transplantation Inhibiteurs de la calcineurine% Agents antiprolifératifsb Stéroïdes %% Anticorps d’induction% Prophylaxie fongique% Cytomegalovirus pro phylaxie% rejet d’allogreffe% … administration de statines%% température moyenne, ° C ° ° nombre de globules blancs moyen, cellules / mL nombre moyen de plaquettes, cellules / ml résultats de culture de sang bactéries gram positif%% bactéries gram négatif%% candida%% Gravité de la maladie Score SOFA Présence de comorbidités%% Choc septique%% Défaillance multiorganique%% Variable SOT Recipientsn = Patients sans SOT n = Âge moyen, y Sexe, féminin / masculin% /%% /% Ethnicité Blanc%% Afro-américain%% hispanique %% Amérindien%% Asiatique%% Indice de masse corporelle moyen, kg / m Emplacement de l’hôpital Quartiers%% Unité de soins intensifs%% Type d’allogreffe Foie% … Rein% … Rein / pancréas% … Intestin grêle% … Cœur et / ou poumons% … ≥ greffes% … Immunosuppression de la transplantation Inhibiteurs de la calcineurine% Agents antiprolifératifsb Stéroïdes%% Anticorps d’induction% Prophylaxie fongique% Prophylaxie par cytomégalovirus% rejet d’allogreffe% … Administration des statines%% Température moyenne, ° C ° ° Nombre moyen de globules blancs, cellules / ml Nombre plaquettaire moyen, cellules / ml Résultats de culture sanguine Gram positif%% Gram négatif bactéries%% Candida spp%% Gravité de la maladie Score SOFA Présence de comorbidités%% Choc septique%% Défaillance multiorgane%% Abréviations: SOFA, Évaluation de l’échec d’organe lié à la sepsie; SOT, greffe d’organe solide; WBC, globules blancs Tacrolimus et cyclosporine: régulation négative de l’interleukine b Azathioprine et acide mycophénolique: prévention de l’expansion clonale des lymphocytesc Anticorps polyclonaux et monoclonaux: inhibiteurs des lymphocytes T et des récepteurs CD

Réponse inflammatoire et gravité de la maladie

Des différences dans la réponse inflammatoire systémique ont été observées entre les patients transplantés et non transplantés: numération globulaire moyenne, cellules / μL greffe et cellules / μL nontransplant, P =; moyenne des plaquettes, transplantation de cellules / mL et cellules / mL non transplantées, P & lt; ; fréquence respiratoire moyenne, transplantée et non transplantée, P =; fréquence cardiaque moyenne, transplantation bpm et bpm non-transplantée, P =; température moyenne, transplantation en ° C et ° C sans transplantation, P = choc septique était présent en% du transplant et% des patients non transplantés P =, alors que l’échec multiorganique était présent en% du transplant et% des patients non greffés P & lt; Le score SOFA était pour la transplantation et pour les patients non transplantés P & lt; Les comorbidités ont été trouvées en% et en% des patients transplantés et non transplantés P =, respectivement. L’IMC était inférieur en transplantation kg / m comparé aux patients non transplantés kg / m P =; Table Table Univariable Conditionnel Logistique Régression Variable OU% CI P Valeur Nombre de globules blancs – Plaquettes – Fréquence respiratoire – Fréquence cardiaque – Température – Présence d’un choc septique – Présence d’une défaillance multiviscérale – & lt; Score SOFA – & lt; Présence de comorbidités – Indice de masse corporelle – Présence de bactéries gram-positives – Présence de bactéries gram-négatives – Présence de Candida albicans – Présence de non-albicans Candida – Mono- vs polymicrobien – Présence d’une infection nosocomiale – & lt; Un traitement antibiotique initial approprié – & lt; Clostridium difficile après sepsis – Variable OR% CI P Valeur Nombre de globules blancs – Plaquettes – Fréquence respiratoire – Fréquence cardiaque – Température – Présence d’un choc septique – Présence d’une défaillance multiviscérale – & lt; Score SOFA – & lt; Présence de comorbidités – Indice de masse corporelle – Présence de bactéries gram-positives – Présence de bactéries gram-négatives – Présence de Candida albicans – Présence de non-albicans Candida – Mono- vs polymicrobien – Présence d’une infection nosocomiale – & lt; Un traitement antibiotique initial approprié – & lt; Clostridium difficile après sepsis – Variable de résultat: état de la greffeAbbreviations: IC, intervalle de confiance; OU, odds ratio; SOFA, évaluation des défaillances d’organes liés à la sepsie; WBC, globule blanc

Types d’infection et utilisation appropriée des antibiotiques

Les infections bactériennes à Gram positif étaient plus fréquentes chez les patients non transplantés% vs%, P =, alors que les infections bactériennes Gram négatif étaient plus fréquentes chez les transplantés% vs%, P = Candida albicans et Candida non albicans étaient tous deux légèrement plus fréquents en transplantation patients% vs% [P =] et% vs% [P =], respectivement La plupart des infections étaient monomicrobiennes% pour transplantation et% pour non transplantées, P = infections nosocomiales, telles que définies par le CDC et le département d’épidémiologie hospitalière, étaient plus fréquentes chez % des receveurs de greffe par rapport aux patients non transplantés% P & lt; Les infections à Clostridium difficile après l’épisode de septicémie étaient également plus fréquentes chez les patients transplantés% vs%, P = L’administration appropriée des antibiotiques initiaux était plus faible chez les transplantés que chez les patients non transplantés% vs%, P & lt; ; Tableau Le temps médian entre la transplantation et la septicémie bactériémique était de quatre jours intervalle interquartile, – jours

Facteurs de risque associés à la présence de SOT

Une analyse de régression logistique conditionnelle multivariée a été réalisée. Présence de comorbidités, IMC, présence de choc septique, score SOFA, présence d’infection nosocomiale et présence d’infections bactériennes gram-positives, bactériennes à Gram négatif et C albicans, ainsi que antibiotiques initiaux, ont été introduits dans le premier modèle de régression multivariable Le modèle final, qui comprenait seulement des variables avec un P & lt; , a montré que les variables ci-dessus restaient significativement associées au statut de transplantation après ajustement pour toutes les autres variables: présence de comorbidités OR = [% CI, -], P =, score SOFA OR = [% CI, -], P =, présence d’infection nosocomiale OR = [% CI, -], P & lt; , antibiotiques initiaux appropriés OR = [% CI, -], P & lt; et nombre de globules blancs dans les globules blancs OR = [% CI, -], P & lt; Tableau Variable de régression logistique conditionnelle multivariée OU% CI P Valeur Présence de comorbidités – score SOFA – Présence d’infection nosocomiale – & lt; WBC count – & lt; Un traitement antibiotique initial approprié – & lt; Variable OU% CI P Valeur Présence de comorbidités – Score SOFA – Présence d’une infection nosocomiale – & lt; WBC count – & lt; Un traitement antibiotique initial approprié – & lt; Variable de résultat: statut de transplantationAbbreviations: IC, intervalle de confiance; OU, odds ratio; SOFA, évaluation des défaillances d’organes liés à la sepsie; WBC, globule blanc

Analyses de survie

La mortalité globale journalière et journalière était de% et% pour les patients transplantés, et% et% pour les patients non transplantés, respectivement. La mortalité a été analysée par des analyses de survie pour tenir compte du temps de mort et de la censure ci-dessous. les variables suivantes se sont avérées avoir une association significative avec la mortalité journalière: WBC élevé P =, diminution des plaquettes P =, fréquence respiratoire élevée P =, fréquence cardiaque élevée P =, présence de choc septique P & lt; , présence de rupture multiorganique P & lt; , et scores élevés SOFA P & lt; Un modèle de régression à risques proportionnels Cox multivariable a été réalisé pour évaluer les facteurs associés à la mortalité journalière. Pour évaluer l’influence du statut SOT sur la mortalité, et en même temps empêcher le surapprentissage du modèle, nous avons utilisé une analyse de score de propension. Même si l’échec multiviscéral était également significatif par analyse univariée, il n’a pas été entré dans l’analyse du score de propension pour éviter que les données chevauchant les scores SOFA déjà inclus dans l’organe ne soient incluses dans le score de propension. échec et pour empêcher la multicolinéarité Le modèle final de Cox incluait toutes ces variables à travers les scores de propension plus le statut de transplantation comme indiqué dans le tableau Nos résultats ont démontré qu’après tous les ajustements, comparé aux patients non transplantés, la mortalité inférieure = [% CI, -], P =; La figure A et un pourcentage de mortalité en journée inférieure HR = [% CI, -], P =; Figure B Tableau Univariable Cox Risques proportionnels Régression Variable HR% CI P Valeur Nombre de globules blancs – Plaquettes – Fréquence respiratoire – Fréquence cardiaque – Température – Présence d’un choc septique – & lt; Présence d’une défaillance multiorganique – & lt; Score SOFA – & lt; Présence de comorbidités – Indice de masse corporelle – Présence de bactéries gram-positives – Présence de bactéries gram-négatives – Présence de Candida albicans – Présence de non-albicans Candida – Mono- vs polymicrobien – Présence d’infection nosocomiale – Schéma antibiotique initial approprié – Temps de la transplantation à l’hémoculture positive – Clostridium difficile après septicémie – HR variable CI% P Valeur Nombre de globules blancs – Plaquettes – Fréquence respiratoire – Fréquence cardiaque – Température – Présence d’un choc septique – & lt; Présence d’une défaillance multiorganique – & lt; Score SOFA – & lt; Présence de comorbidités – Indice de masse corporelle – Présence de bactéries gram-positives – Présence de bactéries gram-négatives – Présence de Candida albicans – Présence de non-albicans Candida – Mono- vs polymicrobien – Présence d’infection nosocomiale – Schéma antibiotique initial approprié – Temps de la greffe à l’hémoculture positive – Clostridium difficile après septicémie – Variable de résultat: mortalité aux joursAbbreviations: IC, intervalle de confiance; HR, hazard ratio; SOFA, évaluation des défaillances d’organes liés à la sepsie; WBC, cellule de globules blancs Tableau Multivariable Cox Risques proportionnels Régression Résultat Variable HR% CI P Valeur Mortalité à d État de la transplantation – Score de propension – & lt; Mortalité à l’état de la transplantation – Score de propension – & lt; Variable de résultat HR% CI P Valeur Mortalité à d État de la transplantation – Score de propension – & lt; Mortalité à l’état de la transplantation – Score de propension – & lt; Abréviations: IC, intervalle de confiance; HR, hazard ratioFigure View largeTélécharger la lameMultivariable Cox courbes de survie des risques proportionnels, avec le résultat variable de mortalité aux jours A et jours B Abréviation: CI, intervalle de confianceFigure Voir grandTélécharger diapositive Cox courbes de survie des risques proportionnels, avec le résultat variable de mortalité aux jours A et jours B Abréviation: CI, intervalle de confiance

DISCUSSION

Il est très peu probable que notre étude ait eu lieu pour les raisons suivantes: Tous les patients étaient appariés selon l’âge, un facteur bien connu associé à différents accès au système de santé et à différents résultats de survie du sepsis ; et tous les patients ont été appariés selon l’emplacement de l’hôpital, qui est un facteur associé aux différents taux de mortalité de l’unité de soins intensifs [USI] vs quartiers Par exemple, si un patient nontransplant a pris trop de temps pour accéder aux soins et a fini par arriver à l’hôpital avec un processus infectieux plus avancé, il serait plus malade sur le plan clinique, ce qui augmenterait les chances d’être admis aux soins intensifs. Cependant, la conception concordante par lieu d’hospitalisation de notre étude a empêché ce type de déséquilibre. scores et une plus grande proportion de choc septique et de défaillance multiviscérale chez les patients transplantés, ils étaient nettement plus malades que les patients non transplantés à l’admission à l’hôpital Tous ces facteurs soulignent qu’un accès aux soins meilleur ou plus rapide ne peut expliquer les meilleurs résultats de survie. étaient significativement associés à la présence de la greffe, qui comprenait une plus grande présence de comorbidités, highe r La présence d’infections nosocomiales, des scores SOFA plus élevés, un IMC plus faible et une utilisation moindre des antibiotiques initiaux appropriés Les résultats sur les comorbidités sont probablement liés aux maladies chroniques associées aux raisons initiales de la transplantation. septicémie, les patients transplantés présentaient plus de dysfonctionnements organiques. Ceci pourrait également avoir été associé à un effet de report de leur état sous-jacent avant la transplantation, qui est devenu plus apparent au cours de l’épisode de septicémie après transplantation. Cependant, contrairement aux infections opportunistes typiques qui sont plus difficiles à prévenir, les infections nosocomiales peuvent être limitées par des mesures préventives spécifiques. Par conséquent, nos découvertes fournissent un terrain fertile qui prouve l’hémoculture. état septique Le taux inférieur d’antibiotiques initiaux appropriés en transplantation par rapport aux patients non transplantés était probablement multifactoriel: les patients transplantés étaient plus gravement malades selon tous les paramètres évalués, avaient des procédures plus invasives secondaires à la chirurgie, et étaient plus fréquemment et étroitement évalués dans Le nombre d’infections nosocomiales est plus élevé chez les patients hospitalisés que chez ceux qui ne le sont pas, mais tous sont plus souvent associés à des processus infectieux plus complexes et difficiles. Malgré ces différences, les taux d’antibiotiques initiaux appropriés pour les deux groupes étaient plus élevés. que dans les autres institutions% , et similaires aux récents essais cliniques sur le sepsis Nous tenons à souligner les limites de notre étude. Le caractère rétrospectif de cette étude indique que des biais d’information et de sélection ne peuvent être exclus. nature et rigueur de nos analyses statistiques, nous Nous croyons que, dans les limites de la conception de l’étude, nous avons fourni les meilleures preuves possibles d’une population de patients importante et réelle. Nos résultats devraient donc avoir de bonnes propriétés de généralisabilité pouvant s’appliquer à d’autres centres de transplantation. nos conclusions ont des implications directes sur la santé publique pour la communauté de transplantation, qui est de l’ordre de centaines de milliers de patients dans le monde. Premièrement, la septicémie prouvée par hémoculture et la défaillance de son organe qui en résulte ne doivent pas être un mauvais pronostic du point de vue des soins des patients transplantés; Cela devrait aider tous les professionnels de la santé impliqués dans la transplantation de médecins, d’infirmières, de travailleurs sociaux, de coordinateurs, d’administrateurs, d’assureurs à prendre davantage de décisions fondées sur des données probantes. de l’inscription aux essais cliniques sur le sepsis; En troisième lieu, la plus forte présence d’infections nosocomiales chez les patients transplantés indique que les mesures de prévention de l’infection ont le potentiel de réduire davantage l’incidence d’hémocultures. En conclusion, la mortalité journalière et journalière était significativement diminuée chez les receveurs de greffe par rapport aux patients non greffés présentant une sepsie prouvée par hémoculture. Cette découverte suggère que l’immunosuppression associée à la transplantation peut fournir un avantage de survie aux receveurs de greffe avec septicémie par la modulation de la réponse inflammatoire

Remarques

Contributions des auteurs ACK: conception, conception, recherche documentaire, collecte de données, analyse statistique, interprétation des résultats, rédaction et conclusions AS: collecte des données, interprétation des résultats, rédaction et conclusions MER: interprétation des résultats, rédaction et conclusions HC: collecte et interprétation des résultats LV: interprétation des résultats, rédaction et conclusions AM: interprétation des résultats, rédaction et conclusions MDP: interprétation des résultats, rédaction et conclusions AL: interprétation des résultats, rédaction et conclusions DFF: interprétation des résultats, rédaction et conclusions ACK est la garant de l’intégrité de l’œuvre dans son ensemble, de la création à l’article publié Conflits d’intérêts potentiels ACK a reçu des subventions de recherche de Asahi Kasei et Spectral Diagnostics MER a reçu des subventions de Magnolia et des honoraires de consultance de M Tous les autres auteurs signaler aucun conflit potentiel Tous les auteurs ont soumis d Le formulaire ICMJE pour la divulgation des conflits d’intérêts potentiels Les conflits que les éditeurs jugent pertinents pour le contenu du manuscrit ont été divulgués